斯坦福大学的一项研究显示 美国年轻劳动者就业机会下降13%与人工智能的采用有关
斯坦福大学（Stanford University）三位研究人员上周发表的一篇论文称，越来越多的证据表明，生成式人工智能的广泛采用正在影响美国工人的就业前景。
这项研究分析了美国最大的薪资软件公司ADP提供的数百万美国工人的薪资记录。
该报告发现，“早期的大规模证据与人工智能革命开始对美国劳动力市场的入门级工人产生重大且不成比例的影响的假设相一致。”
最值得注意的是，调查结果显示，自2022年以来，客户服务、会计和软件开发等与人工智能接触最多的工作岗位上，年龄在22至25岁之间的员工的就业率下降了13%。
相比之下，在同一领域更有经验的工人，以及在护理助理等风险较小的职业中，所有年龄段的工人的就业都保持稳定或增长。例如，年轻健康助理的工作岗位比年长的同行增长得更快。
一线生产运营主管岗位的年轻员工就业率也有所增加，但增幅低于35岁以上员工。
人工智能对就业市场的潜在影响一直是各行各业和各个年龄段的人都担心的问题，但斯坦福大学的研究似乎表明，结果将远非统一。
该研究试图排除可能影响数据的因素，包括教育水平、远程工作、外包工作和更广泛的经济变化，这些因素可能会影响招聘决策。
根据斯坦福大学的研究，他们的发现可以解释为什么自全球新冠疫情大流行以来，尽管最近有放缓的迹象，但总体就业在很大程度上保持了弹性，而年轻工人的全美就业增长一直停滞不前。
据称，年轻员工尤其容易受到影响，因为人工智能可以取代来自正规教育的“成文知识”或“书本学习”。另一方面，人工智能可能无法取代来自多年经验的知识。
研究人员还指出，并非所有人工智能的使用都与就业下降有关。在人工智能补充工作并用于提高效率的职业中，就业率的变化不大。
这项尚未经过同行评议的研究似乎显示出越来越多的证据表明，人工智能将取代人类的工作，这是一个一直备受争议的话题。
本月早些时候，高盛（Goldman Sachs）的一位经济学家表示，生成式人工智能的到来给美国劳动力市场带来的变化已经体现在就业数据中，尤其是在科技行业和年轻员工中。
他还指出，大多数公司尚未将人工智能部署到日常使用中，这意味着人工智能对就业市场的影响尚未完全实现。
